Липидомика

Липидомика (англ. Lipidomics)- это область науки, изучающая способы использования и взаимосвязи клеточных жиров в биологических системах. Липидом описывает весь набор липидов внутри клетки, ткани или организма. Развитие липидомики обусловлено быстрым развитием таких методов как масс-спектрометрия, ядерный магнитный резонанс, флуоресцентная спектроскопия и вычислительных методов, связанных с признанием существенной роли липидов во многих метаболических заболеваниях, таких как ожирение, атеросклероз, инсульт, гипертония и сахарный диабет. Исследования в этой области включают идентификацию и количественное определение различных клеточных липидов, их взаимодействия с другими жирами, белками и другими метаболитами. Липидомика количественно описывает пространственные и временные изменения в содержании и составе липидов, накопленных при нарушениях в клетках при изменении физиологического или патологического состояния. Информация, полученная при этом, облегчает понимание изменений функционирования клеток. Таким образом, исследования играют существенную роль в определении и понимании биохимических механизмов патологических процессов путем выявления изменений в клеточном метаболизме липидов и нарушении гомеостаза. Результаты исследований липидомики находят широкое применение в нанобиотехнологии и молекулярно-диагностических исследованиях. Перспективы изучения липидомов связывают с созданием новых лекарственных препаратов и биосенсоров.

Схема липидной передачи сигнала на внутренней поверхности
мембраны нейронов и глиальных клеток

Тезаурус

Липидомика (Lipidomics)

Тематический раздел (поле): Нанобиотехнологии, Наноинженерия

Функциональный разряд: Научная область

Аскрипторы: Системная биология

Отношения иерархические (род-вид): Липидомика → Нанобиотехнологии → Нанотехнологии и наноматериалы

Отношения ассоциативные: Липидомика ~ Липидные метаболиты, Метаболические карты, Липидный рафт, Кавеола, Сфинголипиды, Липидные сигнальные системы, Мембранный транспорт

Литература по теме

1. Murphy RC, Hankin JA, Barkley RM (December 2008). "Imaging of lipid species by MALDI mass spectrometry". J. Lipid Res. 50 Suppl: S317–22.
2. Devaiah SP, Roth MR, Baughman E, Li M, Tamura P, Jeannotte R, Welti R, Wang X (September 2006). "Quantitative profiling of polar glycerolipid species from organs of wild-type Arabidopsis and a phospholipase Dalpha1 knockout mutant". Phytochemistry 67 (17): 1907–24.
3. Yetukuri L, Katajamaa M, Medina-Gomez G, Seppänen-Laakso T, Vidal-Puig A, Oresic M (2007). "Bioinformatics strategies for lipidomics analysis: characterization of obesity related hepatic steatosis". BMC Syst Biol 1: 12.
4. Sud M, Fahy E, Cotter D, Brown A, Dennis EA, Glass CK, Merrill AH, Murphy RC, Raetz CR, Russell DW, Subramaniam S (January 2007). "LMSD: LIPID MAPS structure database". Nucleic Acids Res. 35 (Database issue): D527–32.
5. Cotter D, Maer A, Guda C, Saunders B, Subramaniam S (January 2006). "LMPD: LIPID MAPS proteome database". Nucleic Acids Res. 34 (Database issue): D507–10.
6. Yetukuri L, Ekroos K, Vidal-Puig A, Oresic M (February 2008). "Informatics and computational strategies for the study of lipids". Mol Biosyst 4 (2): 121–7.
7. Ivliev AE, Rudneva VA, Sergeeva MG. Applicability of coexpression networks analysis to anticancer drug targets discovery. Molecular Biology (Moscow), 2010. 44(2):366-74.
8. Ю.О. Каратассо, С.Е. Алёшин, Н.В. Попова, В.В. Чистяков, М.Г. Сергеева, С.Д. Варфоломеев. Количественный анализ простагландинов и полиненасыщенных жирных кислот методом масс-спектрометрии с ионизацией электрораспылением.// Масс-спектрометрия ( 2007); 4(3):173-8.
9. Статья Lipidomics из Wikipedia, свободной энциклопедии. Доступно под лицензией Creative Commons Attribution-Share Alike.